據(jù)報道，前不久在浙江杭州舉辦的機器人音樂會上，宇樹科技開發(fā)的人形機器人和歌手共同表演。如今人工智能已經融入經濟社會生活的方方面面，在音樂產業(yè)中的深度應用也深刻影響了文化領域，因而受到關注。

近年來，“音樂+人工智能”發(fā)展勢頭良好。數(shù)據(jù)顯示，2024年網易云音樂全年營收79.5億元，凈利潤同比增長107.7%，會員訂閱收入達44.6億元。通過AI優(yōu)化推薦算法，用戶日均聽歌時長及活躍度持續(xù)提升。騰訊音樂2024年第三季度在線音樂服務收入54.8億元，同比增長20.4%，AI技術被深度應用于內容推薦與版權管理。

此前出臺的《關于推動數(shù)字文化產業(yè)高質量發(fā)展的指導意見》明確提出，建設一批數(shù)字文化產業(yè)集群，鼓勵向國家級文化產業(yè)示范園區(qū)、國家文化產業(yè)創(chuàng)新實驗區(qū)集聚。在政策支持下，北京、上海、成都等地的數(shù)字音樂產業(yè)基地落成，構建起覆蓋“技術研發(fā)—內容生產—版權交易”的全鏈條生態(tài)體系。

不過，人工智能與音樂產業(yè)在結合過程中，仍然面臨一些挑戰(zhàn)。例如，現(xiàn)行著作權法未明確AI生成內容的權利歸屬，導致侵權糾紛頻發(fā)；AI在創(chuàng)作中的工具性與主體性雙重角色，對音樂文化的主體性構成沖擊。又如，數(shù)據(jù)壟斷與人才緊缺并存，頭部平臺的數(shù)據(jù)壁壘限制中小企業(yè)創(chuàng)新空間，而復合型人才尤其是兼具AI技術與音樂創(chuàng)作能力的跨界人才較為短缺，進一步延緩了技術迭代。此外，AI生成的標準化模式擠壓小眾音樂與傳統(tǒng)文化生存空間，音樂的藝術性表達與人文溫度受到影響。從倫理的角度看，AI歌手的日益普及催生“人類是否需要參與創(chuàng)作”的深層詰問，亟待建立標準化評估體系以平衡技術效率與藝術創(chuàng)造性。針對此，應多措并舉，堅持問題意識與目標導向，構建多維協(xié)同的政策體系。

在產業(yè)層面，應加快立法進程，修訂著作權法，明確AI創(chuàng)作版權規(guī)則，制定行業(yè)倫理準則與技術應用標準；推動數(shù)據(jù)要素開放共享，打破平臺壟斷，降低中小企業(yè)研發(fā)成本；通過設立專項基金、搭建產學研合作平臺，支持關鍵技術攻關與原創(chuàng)內容孵化。在企業(yè)層面，強化技術差異化投入，重點突破AI輔助創(chuàng)作中藝術性表達與個性化生成的核心技術；完善人才激勵機制，聯(lián)合高校開設“AI+音樂”交叉學科，培養(yǎng)復合型人才隊伍。在消費層面，加強公眾科普教育，通過展覽、論壇等形式提升AI音樂的社會認知度；建立內容分級與質量認證體系，保障消費者權益，營造包容創(chuàng)新的產業(yè)環(huán)境。